En Suisse, environ 15% du marché de l’informatique vient du secteur public, avec une transformation numérique en avance sur les pays limitrophes mais en retard par rapport aux pays nordiques. Avec l’IA, est-ce une opportunité de changer la donne et d’augmenter les services aux citoyens tout en respectant la protection des données si chères aux Suisses ?

Quelques questions qui seront articulées

Spécificité du service public : Contrairement au secteur privé, les services publics suisses ont des obligations particulières en matière de transparence et d'égalité de traitement. Comment concilier ces exigences avec l'adoption de l'IA qui peut parfois fonctionner comme une "boîte noire" ?

Fédéralisme comme accélérateur : En quoi le modèle fédéral suisse peut-il devenir un atout pour l'innovation en IA, permettant de multiplier les expérimentations locales et d'accélérer le partage de bonnes pratiques entre cantons et communes ? Quels exemples d'émulation positive avez-vous observés ?

Multilinguisme et inclusion : Comment les projets d'IA comme les chatbots publics gèrent-ils le défi du multilinguisme suisse et garantissent-ils l'accessibilité pour tous les citoyens ?

Expérimentation responsable : Entre le besoin d'innover et le devoir de prudence propre au service public, comment définir un cadre d'expérimentation responsable pour les projets d'IA ? Quelles marges d'erreur est-ce possible sachant que les IA génératives ne sont pas encore totalement précises ?

Collaboration public-privé : Quel modèle de collaboration entre les administrations publiques et les entreprises privées pour développer des solutions d'IA adaptées aux besoins spécifiques des services publics suisses ?

Mesure de la valeur : Au-delà du ROI financier, comment mesurer la valeur publique créée par l'IA dans les services administratifs ? Quels indicateurs de performance sont pertinents pour évaluer un chatbot public ou un système d'IA dans la santé ?

Souveraineté numérique : Face aux grands modèles d'IA internationaux, quelle place pour des solutions souveraines ou européennes dans les services publics suisses ? La Suisse devrait-elle développer ses propres SLMs et sets de données vectorielles pour certaines applications sensibles ?

Open source et transparence : Quel devrait être le rôle de l'open source dans les déploiements d'IA au sein des services publics ? Existe-t-il un devoir moral ou légal de publier les codes et modèles développés avec l'argent public ? Quels sont les référentiels et exemples inspirants en Suisse et en Europe dans ce domaine ?

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English

In Switzerland, about 15% of the IT market comes from the public sector, with digital transformation ahead of neighboring countries but behind Nordic countries. With AI, is this an opportunity to change the game and increase services to citizens while respecting data protection so dear to the Swiss? Some questions that will be articulated

Public service specificity: Unlike the private sector, Swiss public services have special obligations regarding transparency and equal treatment. How can these requirements be reconciled with the adoption of AI, which can sometimes function as a "black box"?

Federalism as an accelerator: How can the Swiss federal model become an asset for AI innovation, allowing for multiple local experiments and accelerating the sharing of best practices between cantons and municipalities? What examples of positive emulation have you observed?

Multilingualism and inclusion: How do AI projects such as public chatbots manage the challenge of Swiss multilingualism and ensure accessibility for all citizens?

Responsible experimentation: Between the need to innovate and the duty of caution inherent to public service, how can we define a responsible experimentation framework for AI projects ?

Public-private collaboration: What model of collaboration between public administrations and private companies works best for developing AI solutions adapted to the specific needs of Swiss public services?

Measuring value: Beyond financial ROI, how can we measure the public value created by AI in administrative services? What performance indicators are relevant for evaluating a public chatbot or an AI system in healthcare?

Digital sovereignty: Facing major international AI models, what place is there for sovereign or European solutions in Swiss public services? Should Switzerland develop its own SLMs and data sets for certain sensitive applications?

Open source and transparency: What should be the role of open source in AI deployments within public services? Is there a moral or legal duty to publish code and models developed with public money? What are the inspiring frameworks and examples in Switzerland and Europe in this field?